在剛剛過去的I/O大會中，谷歌地圖團隊又推出了全新的功能—Immersive View。該功能基于人工智能技術，通過手機屏幕可沉浸式瀏覽感興趣城市的實景信息，可疊加渲染實時路況、天氣情況等，并能夠瀏覽建筑物內部（餐廳、酒店）布局信息。該功能引起業界強烈反響，被Ars Technica 評價為：“谷歌地圖的終極圖形模式”。一時間各路新聞、專家、自媒體紛紛下場進行宣傳，贊揚之聲一片，吃瓜群眾也跟著激動萬分。
但是，谷歌這次推出的Immersive View真的如部分媒體所說的一樣，是“下一代地圖”或“地圖的終極圖形模式”嗎？筆者對此持懷疑態度，主要原因如下。
首先，從發布會上展示的效果來看，的確酷炫，城區的光影、建筑物的色彩、以及疊加了天氣因素后帶來的氛圍感，呈現出了電影級大片的感覺，大幅提升了C端用戶的視覺體驗，同時，用戶可以利用這項技術提前對目的地進行更逼真的感性體驗。但除此之外，這項技術還能帶來什么樣的應用場景？尤其是存在大量需要測量、空間規劃、地物監測類場景的企業側和政府側，如果僅是提升了視覺效果，那對企業用戶、政府用戶產生的價值很小，還需要進行深入觀察和展開想象，識別出有價值的使用場景。經過過去多年的技術演進和市場進化，單純靠一個酷炫的IoC大屏就忽悠一個項目的時代已經過去了，客戶現在的要求更加的實際和具體，結果的可視化僅僅是一個基本要求，可視化的效果是一個加分項，不是決定項，真正需要是如何支撐好客戶業務發展，解決客戶的實際問題，應該是面向業務幫助客戶構建系統，而不是面向領導，如果僅是為了領導視察時呈現一個美觀的界面大屏，大可不必。
其次，以NeRF為核心的神經網絡建模，實際上就是用深度學習的方法完成3D渲染工作，目前的技術對算力的要求還很高，舉個例子，0.55平方千米的城區，就需要1.1萬核時的算力，折合差不多2萬人民幣/平方公里，顯然，僅僅是渲染部分的成本就超出了行業目前的接受能力。同時，為了加速渲染，谷歌使用了谷歌云端的Immersive Steam技術，在云端利用大算力完成渲染，然后推視頻流到端側，滿足了效率和多平臺適配的需求，但帶來了多少的成本增加，還需要更多的信息進行判定。那么，現在要回答的問題是，是否有必要僅僅為了視覺效果的提升，承擔如此大的附加成本？過去兩年多來，在疫情的影響下，全球經濟均受到了不同程度的影響，如何將有限的資金用好，是政府客戶、企業客戶最關心的問題，如果將大量的資金投入在逼真但不真實的視覺效果提升上，對自身業務的提升作用不大的情況下，筆者認為是得不償失的。
再次，還有一個最核心的問題，盈利模式是什么？眾所周知，谷歌是一家以廣告收入為主的美國上市公司，獲取流量是其商業成功的核心，而地圖是獲取流量的一個重要入口，因此過去很多年，谷歌在此領域進行了重資產投入，今年亮相的Immersive View視角，更是以視覺效果為核心，牢牢抓住了個人用戶眼球，從而確保流量源源不斷，最終保證廣告收入和股價繼續提高，實現整體的商業閉環。那么，其他類型的企業，是否有必要也深度投入到該項技術中呢？尤其在互聯網企業大幅裁員，最終客戶收縮投資的大環境下，現在大舉跟進，在成為技術的先驅時，是否也同時會成為市場的先烈呢？這一點對于技術型的企業來講，尤其是需要慎重對待。
總的來說，谷歌作為技術的先行者，利用其深厚的數據積累和資金，為用戶呈現出了一個效果逼真、技術滿滿的產品，為行業未來的發展提供了一種可能，非常有借鑒意義。但目前，Immersive View僅僅是提升了視覺效果，并且還需要投入大量資源，盈利模式也尚不清晰的情況下，行業、企業、最終用戶都需要保持清醒，切莫盲目跟風，還是應該聚焦在為企業和客戶創造價值，選擇正確的技術和方式，解決客戶的關鍵需求。
實景三維中國建設是當前行業里最熱、最重要的建設項目，尤其是在2022年2月24日自然資源部辦公廳印發了《關于全面推進實景三維中國建設的通知》后，各種新聞、會議、研討、文章、產品層出不窮，熱度持續升高。一方面，說明了市場和社會對實景三維中國建設的高度關注，另一方面也說明了還存在很多的爭議和問題需要澄清和解決，在這個過程中，需要行業內各方積極參與，在爭論和協作中逐步統一認識，對關鍵技術進行突破，才能有效支撐實景三維中國建設穩步有序的開展，最終取得成功。筆者暫時不在這里詳細討論實景三維中國所需要的核心技術和關鍵問題，借谷歌發布新技術的機會，想先談談谷歌這次推出的Immersive View技術能否助力實景三維中國建設，對實景三維中國建設有多大的作用？
實景三維中國建設是一項非常重要、復雜、有難度的工作，囿于篇幅有限，無法進行詳細的分析和闡述，筆者本次僅嘗試從需求角度對此展開分析，希望能夠窺得一二。從部里發布的《實景三維中國建設技術大綱（2021版）》來看，大綱明確提出了6個提升要求，即：
1. 從“抽象”到“真實”。這里的真實，不是顯示效果的逼真，而應是結果的真實，包括在正確的位置、顯示對應時點地物實體的真實樣貌，包括形狀、色彩、材質等；
2. 從“平面”到“立體”。這里的立體，不是人眼看起來立體，也不是把地物簡單的按高度拉高，而是真正構建三維立體模型，以立體的三維模型表達立體的空間。
3. 從“靜態”到“時序”。不能僅是呈現不同時間、不同季節的場景視覺效果，而應是呈現不同時間地物實體的形狀、色彩等的變化。
4. 從“按要素、分尺度”到“按實體、分精度”。實體不僅是建筑實體，還應包括地形、山體、水體、道路、邊坡、溝渠等實體，并且能滿足不同的精度要求。
5. 從“人理解”到“人機兼容理解”。重點說明一下機器理解，不是調用接口能夠顯示視覺化結果、能夠與其他數字化產品融合顯示就是機器理解，這個觀點是錯誤的。正確的理解應該是機器可以理解實體本身、以及實體與實體之間的關系，從而能夠在時間和空間上對整個空間內的實體進行分析。
6. 從“陸地表面”到“全空間”。顧名思義，地上、地表、地下均是實景三維中國的建設范疇。
從這6個提升要求來看，谷歌提出的Immersive View僅僅是實景三維中國建設所需要的技術之一，其重點解決了可視化效果的問題，看起來逼真但不真實，美觀但不客觀，可以說部分實現了“真實”；至于時序、實體、精度、全空間，由于目前提供的信息有限，并沒有看到相關的內容；人機兼容理解角度，谷歌本次發布了ARCore Geospatial API，主要用于導航和游戲領域，在空間分析領域，也沒有看到相關的介紹。
綜上，Immersive View的確是一項非常創新的技術手段，結果和效果吸引了大量C端用戶關注，但從時空信息專業角度來看，其所提供的的能力與實景三維中國的建設要求相去甚遠，幾何建模仍是行業內的關鍵方向，未來，或可作為提升可視化效果的手段，引入Immersive View技術。
目前，筆者認為，還是應該重點解決大空間尺度下的不同視角、不同數據源、不同空間下的大規模平差、空地匹配、自動單體化、模型輕量化、安全可靠等關鍵問題。在這些領域，我們國家的科學家、研究院、測繪單位、企業等已經進行了多年的研究，并且已經有了大量領先的國產化技術和軟件用于實景三維中國的建設，在這一點上，完全可以實現完整的國產自主可控，以我為主，借鑒優秀技術，構建我國在空間信息領域的核心技術和產品。
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